Göteborgska algoritmen "TassMatch" matchar hemlösa hundar med den perfekta familjen

Att adoptera en hund från ett djurhem är en fin gärning, men ibland kan krockar mellan hundens personlighet och familjens livsstil leda till att djuret tvingas återvända. För att lösa detta på ett mer skonsamt och hållbart sätt har ett djurhem i Göteborg i samarbete med lokala AI-utvecklare lanserat systemet "TassMatch". Projektet har på kort tid blivit en sensationell succé.

TassMatch använder diskreta sensorer installerade i djurhemmets lekhagar och rastgårdar. När hundarna rör sig, interagerar med leksaker eller möter personalen, analyserar AI-systemet djurets stressnivåer, energinivå, sociala trygghet och reaktionstider. Samtidigt får blivande hundägare fylla i ett djupt och nyanserat formulär om sina vardagsvanor, bostadssituation och erfarenhet.

Algoritmen räknar därefter ut en procentuell matchning. Det handlar inte bara om att matcha en aktiv person med en aktiv hund, utan om djupare beteendemönster. En hund som föredrar lugna, förutsägbara miljöer paras ihop med en ägare som älskar tysta skogspromenader, medan den mer socialt nyfikna hunden styrs mot barnfamiljer.

"Vi var först lite skeptiska till att låta datorer sköta matchningen, men resultatet talar för sig självt. Sedan vi startade projektet har vi haft hundra procent lyckade adoptioner. Ingen hund har behövt komma tillbaka, vilket är helt unikt i branschen", berättar djurhemschefen Elin Almqvist.

Det framgångsrika konceptet har nu väckt intresse hos djurrättsorganisationer i hela Europa. Genom att kombinera mänsklig empati med intelligent teknik har TassMatch bevisat att algoritmer kan användas för att sprida ren, fyrbent lycka och skapa livslång vänskap.