AI-näsa räddar framtidens skördar – hittar dolda svampangrepp på vinrankor

Att odla vindruvor är ett hantverk som i tusentals år har varit beroende av väder, vind och odlarens skarpa öga. Men när klimatförändringarna för med sig mer extremt väder blir det också svårare att skydda skördarna mot osynliga hot. Nu tar vinjätten Moët Hennessy hjälp av artificiell intelligens för att lösa ett av branschens mest gäckande problem: en svamp som orsakar oönskade dofter i det färdiga vinet. Genom att upptäcka svampen i ett extremt tidigt skede kan odlare hantera sina skördar innan skadan är skedd, vilket ger en stabilare produktion och tryggare framtid för odlarna.

Det är här tekniken kommer in. Med hjälp av avancerade sensorer, som utvecklats i samarbete med sensorföretaget Analog Devices och forskare vid University of California, Davis, analyseras prover direkt från druvorna. AI-modellen har tränats på en databas av digitaliserade dofter, ursprungligen skapad vid Massachusetts Institute of Technology (MIT). Genom att matcha doftpartiklarna med databasens kemiska signaturer kan AI-systemet slå larm så fort det känner minsta antydan till svampens doft. Odlarna får därmed en tidig varning och kan agera innan svampen hinner sprida sig och förstöra skörden.

För professionella odlare innebär systemet att man får ett extra lager av precision i sina befintliga övervakningsrutiner. Detta ger odlarna ett verktyg som flaggar för risker innan mögelangreppet hinner kompromissa med en hel skörd. Samarbetet mellan en stor producent, sensorspecialister och forskare pekar mot ett större skifte i branschen mot mer datadriven växtvård inom jordbruket.

Just nu befinner sig projektet i en tidig implementeringsfas. Forskarna arbetar med att kalibrera systemet så att det fungerar optimalt. Men i takt med att tekniken förfinas och AI-modellerna blir bättre, är doftkänslig AI på väg att bli ett av lantbrukets intressanta verktyg för att minska framtida förluster till följd av svampangrepp.