AI-stjärnans splitternya bolag tar in 10,5 miljarder

Det är inte varje dag ett bolag som är två månader gammalt får in drygt tio miljarder kronor. Men det är precis vad som hänt när AI-startupen River AI stängde sin första stora finansieringsrunda på 1,1 miljarder dollar – omkring 10,5 miljarder kronor.

Bakom bolaget står Igor Babuschkin, ett välkänt namn i AI-kretsar. Han har varit med och grundat xAI och har dessförinnan arbetat med AI-forskning på både DeepMind och OpenAI. Det är en meritlista som uppenbarligen räcker långt när investerarna ska övertygas.

Rundan leds av General Catalyst och AMP PBC. Bland övriga investerare finns Nvidia, AMD Ventures, Y Combinator och Singapores statliga investeringsbolag Temasek – alltså aktörer som både kan kapitalet och hårdvaran bakom modern AI.

Det som gör River intressant är inriktningen. I stället för att bygga ännu en modell som ska ta över mänskliga arbetsuppgifter vill bolaget skapa AI-agenter som varje användare kan träna och forma själv. Tanken är en assistent som lär känna sin användare över tid och arbetar på dennes uppdrag.

För att ta sig dit vill River bygga om flera lager av dagens AI-teknik: hur modellerna tränas, själva modellerna, produktlagret ovanpå – och ny hårdvara som gör det möjligt att köra personlig AI närmare användaren.

Bolaget har redan lanserat ett API där utvecklare kan finjustera öppna AI-modeller, bland annat med förstärkningsinlärning och LoRA-teknik. Poängen är att minska beroendet av traditionell promptning: i stället för att formulera perfekta instruktioner ska användaren kunna bygga en modell som den själv kontrollerar och successivt förbättrar.

River vänder sig också till företag som vill minska sitt beroende av slutna AI-modeller. Genom en så kallad neocloud-tjänst kan kunder köra avancerad träning utan att bygga egen infrastruktur – något som annars kostar hundratals miljoner.

Den enorma summan säger något om temperaturen på AI-marknaden, men också om att det finns en efterfrågan på alternativ till de största, slutna modellerna. För svenska utvecklare och företag kan fler oberoende plattformar betyda lägre trösklar, mer valfrihet och bättre kontroll över sina egna data.

River har ännu ingen historik att luta sig mot. Men få nystartade bolag har fått så mycket resurser att bygga med – och den här gången pekar riktningen mot AI som verktyg i användarens händer.