Nvidia satsar upp till 105 miljarder dollar på OpenAI:s nya jättedatacenter

Ohio får ett av världens största AI-datacenter – och notan tas till stor del av Nvidia. Chipjätten har gått med på att stötta bygget med upp till 105 miljarder dollar, medan OpenAI hyr in sig på kapaciteten allt eftersom den blir klar.

Anläggningen i Pike County planeras bli en av de största i världen. Åtta gigawatt är svårt att ta in: ett enda gigawatt räcker för att försörja upp till 750 000 amerikanska hushåll med el vid en given tidpunkt. Hela campuset motsvarar alltså elbehovet hos en medelstor storstadsregion – fast riktat mot att träna och köra AI-modeller.

Bygget sker i etapper. Den första delen om 800 megawatt ska vara igång 2028, resten fasas in efter hand. Det är också så betalningarna fungerar: OpenAI betalar hyra först när kapaciteten faktiskt finns på plats, vilket flyttar en stor del av den tidiga risken från AI-bolaget till dem som bygger och finansierar.

Upplägget är ovanligt stort men inte helt nytt. Nvidia har tidigare gett finansiellt stöd till bolag som snabbt vill bygga ut AI-hårdvara, bland annat CoreWeave, och har investerat direkt i både OpenAI och Anthropic. Skillnaden nu är storleken: det här är den största garantin av sitt slag som chiptillverkaren har ställt ut.

Bakom siffrorna finns ett konkret problem: tillgången på datorkraft, inte idéerna, är i dag den största flaskhalsen för AI-utveckling. När kapaciteten byggs ut i den här skalan sjunker kostnaden per beräkning över tid, och fler får råd att använda avancerade modeller – från sjukvårdens bildanalys till mindre företag som vill automatisera vardagsarbete.

För Ohio betyder projektet tusentals byggjobb, långsiktiga driftjobb och stora investeringar i elnät och ställverk. Sådana investeringar stannar kvar även efter att byggkranarna är borta.

Nvidia har tidigare diskuterat en garanti på upp till 250 miljarder dollar kopplad till OpenAI:s datacenterhyra, så dagens besked kan mycket väl följas av fler. Under tiden fortsätter kapplöpningen om mark, el och kylning – det är där AI-utvecklingen avgörs de närmaste åren, snarare än i modellsläppen.

Det positiva i sammanhanget: när infrastruktur byggs ut i den här takten blir den till slut tillgänglig för många fler än de bolag som betalar för den först.