Ny uppdatering av Gemini väntas i veckan

Google håller på att ta ett rejält steg i AI-kapplöpningen. Redan den här veckan väntas bolaget släppa Gemini 3.8 Flash – en ny modell med kraftigt förbättrade kodningsförmågor, rapporterar Wall Street Journal.

Modellen, som internt går under namnet "Skimaki", är designad för att minska avståndet till Anthropic och OpenAI på just kodning – ett område där Google legat efter. Enligt uppgifterna har Googles egna ingenjörer testat Skimaki mot Anthropics Opus-modell i bolagets interna kodverktyg Jetski – och föredragit den nya modellen.

Bakom framsteget ligger en medveten satsning: sedan årsskiftet har Google lagt betydligt mer resurser på förstärkningsinlärning, det träningssteg där modeller lär sig färdigheter genom trial and error.

Flash-serien är byggd för att vara mindre, billigare och snabbare att köra än Googles största flaggskeppsmodeller. Det gör 3.8 Flash särskilt intressant för företag som bygger autonoma AI-system – precis som föregångaren Gemini 3.7 Flash, som lanserades för bara tre veckor sedan och visade tydliga förbättringar på kodtesterna FrontierCode 1.1 och DeepSWE v1.1.

Samtidigt pågår större saker i bakgrunden: Gemini 4, nästa flaggskepp, har visat uppmuntrande siffror i förträningen men väntar fortfarande på sin slutträning.

Lanseringen kommer efter ett maktskifte på Google DeepMind. Medgrundaren Demis Hassabis – nobelpristagare i kemi – klev åt sidan som vd i förra månaden. Efterträdaren Koray Kavukcuoglu har varit tydlig med att han vill höja tempot, och Google har dessutom värvat Barret Zoph, tidigare forskningsledare på OpenAI, till en ny roll över just förstärkningsinlärning.

Att Google nu prioriterar tempo, kodförmåga och lägre kostnader är goda nyheter för alla som bygger med AI: konkurrensen pressar priserna och höjer kvaliteten – och verktygen blir bättre, snabbare.